AIDD/CADD

tyc1286太阳成集团AIDD/CADD团队致力于针对不同类型药物分子提供干湿结合的解决方案,充分利用tyc1286太阳成集团计算与实验的双重优势,为药物研发的各个阶段提供高效优化路径。通过多种计算策略筛选和优化潜在药物分子,借助各种实验手段对计算结果进行验证,同时以实验结果对计算策略与AI模型进行针对性优化。

靶向RNA的小分子药物计算方案
  • 先进的RNA结构建模和RNA-小分子相互作用模拟
  • 针对RNA及其非经典结合模式开发专用力场
  • 受限化学空间(更平坦更极性RNA结合口袋)的小分子虚筛
了解更多
RNA靶向小分子药物发现流程
  • 体系准备

    模拟体系原子确定

    各部分力场参数准备

    动力学模拟配置

  • 结合方式预测

    利用RNA动力学模拟理解MOA

    建立结合位点和姿势预测方式

  • 结合亲和力预测

    结合实验数据与预测结合姿势,建立基于MD轨迹的指标与亲和力的关系

  • 先导分子动力学模拟

    了解系统的动态

    细化MD模拟条件

  • 改进分子动力学模拟

    基于结构研究作用机制(MOA)

    持续改进模拟条件

  • 理性设计

    整合已知信息到新化合物设计中

    使用已建立的指标-亲和力关系评估

    结合姿势和亲和力

  • 体系准备

    模拟体系原子确定

    各部分力场参数准备

    动力学模拟配置

  • 结合方式预测

    利用RNA动力学模拟理解MOA

    建立结合位点和姿势预测方式

  • 结合亲和力预测

    结合实验数据与预测结合姿势,建立基于MD轨迹的指标与亲和力的关系

  • 先导分子动力学模拟

    了解系统的动态

    细化MD模拟条件

  • 改进分子动力学模拟

    基于结构研究作用机制(MOA)

    持续改进模拟条件

  • 理性设计

    整合已知信息到新化合物设计中

    使用已建立的指标-亲和力关系评估

    结合姿势和亲和力

AIDD/CADD能力
  • 计算机系统表征

    全面RNA-靶点结构分析

    药物可结合位点识别

    热力学与动力学结合特征分析

  • 亲和力定量评估与预测

    高精度结合亲和力计算

    基于增强动力学模拟的相互作用分析

    RNA-靶点特异性评估

  • 理解作用机制

    RNA构象探索

    配体识别机制理解

    变构调节分析

  • 基于结构的RNA靶向药物设计

    AI驱动配体设计

    AI增强的虚拟筛选

    AI/ML模型的可成药性预测与优化

tyc1286太阳成集团优势
  • 以MD增强采样捕获体系动态特性
    克服传统方法无法捕捉RNA动态特性的问题
  • 无需预先信息
    突破传统计算策略依赖结构信息定义约束参数的限制
  • 专用力场
    降低通用力场带来的误差(如结合姿势预测不准)
  • 基于结构的相互作用分析策略
    改善通用打分体系与亲和力相关性较差的情况
干湿联动的智能化抗体设计方案
提供“抗体发现-亲和力优化-成药性评估”的一站式计算解决方案
  • 端到端计算驱动
  • 蛋白-蛋白相互作用(PPI)
  • 领先的AI+物理模型
  • 结合实验数据迭代优化
抗体从头设计
抗体人源化
亲和力成熟
可开发性优化
  • AI模型精准结构预测
    基于前沿AI模型,预测抗体重链和轻链结构
  • 动态构象采样
    通过增强分子动力学模拟及多种采样方式解析抗体柔性可变区
  • 抗体可开发性高效优化
    预测并优化抗体的可开发性
应用案例:新靶点抗体的从头设计
对已知结构的抗体进行分子动力学模拟并对其作用网络进行分析,据此设计的抗体保持了关键相互作用。
  • 智能人源化设计
    采用深度学习和同源分析,识别并优化非人源抗体序列
  • 精准亲和力提升
    通过自由能微扰(FEP)、定量构效关系(QSAR)和AI增强筛选,确认关键突变位点
  • 人源化失败风险降低
    结合性质和可成药性AI/ML预测模型,多目标优化序列
应用案例:基于鼠源抗体通过计算推荐人源化模型

通过VIVA抗体设计平台的抗体人源化方案,对于鼠源抗体进行设计改造,实现抗体在分子和细胞水平上均保持活性。



交付的4个人源化抗体在分子水平上保持活性,其中1个人源化抗体在分子和细胞水平上均保持活性。

接近100%的抗体人源化成功率。

应用案例:通过抗体亲和力成熟计算方案实现专利突破

多靶点多种需求下亲和力微调

保持亲和力的CDR突变实现专利突破

  • AI辅助的序列优化
  • 增强分子动力学模拟
  • 抗体表面电荷与疏水性分析
  • 免疫原性与聚集风险评估
  • 全方位抗体可开发性评估
  • 结合实验的计算方案综合优化
应用案例
应用案例

对抗体的氧化、脱酰胺、蛋白水解、糖基化和异构化等方面进行风险评估

按客户需求改善了粘度、聚集性、溶解度、胶体特性等理化性质

设计的突变提高了一个双靶抗体对抗原A的亲和力,降低其与抗原B之间的亲和力差异

和实验相互验证的多肽计算服务
通过“计算设计-实验测试-优化迭代”流程,确保多肽优化的高效性和可靠性
  • AI驱动多肽设计与优化
  • 突破传统靶点限制
  • 加速发现周期
  • 端到端一站式方案
了解更多
靶点到苗头化合物
AI智能驱动DEL多肽筛选

AI辅助构建目标多肽DEL库

结合FEP计算提取与精修DEL命中多肽

多肽虚拟筛选

蛋白-多肽对接

结合亲和力计算

分子动力学模拟

相似性搜索

药效团建模

2D/3D-QSAR建模

多肽从头设计

基于口袋的多肽从头生成

基于锚点的环肽生成

苗头化合物到先导化合物
多肽理性设计

多肽结构预测

蛋白-多肽复合物的动态行为模拟

氨基酸修饰

基于MD模拟的未结合/结合肽构象采样

多样化成环策略选择

二硫键成环

硫醚键成环

碳氢化合物钉合

点击化学成环

结合亲和力与稳定性评估

聚合物偶联

基于AI的多肽药代动力学预测
渗透性预测

Caco2回归模型

RRCK回归模型

PAMPA回归模型

稳定性预测

模拟胃液半衰期预测分类模型

模拟肠液半衰期预测分类模型

AI驱动的PROTAC和分子胶计算解决方案
  • AI驱动PROTAC与分子胶设计

    AI生成连接子

    AI增强虚拟筛选: 基于tyc1286太阳成集团独有连接子库

  • 蛋白-蛋白相互作用(PPI)分析

    领先的自研PPI打分系统

    基于AI模型与MD模拟的优化

    结合E2和泛素的综合判断

  • 不限于E3连接酶的蛋白结合伴侣优化

    针对多种结合伴侣优化

  • 基于tyc1286太阳成集团自有PROTAC库的策略完善

    结合tyc1286太阳成集团结合物和连接子合成优的持续改进设计策略

了解更多
  • 口袋识别

    结合物优化

    结合物连接基团设计

  • 连接位点确定

    长度、柔性和连接基团类型优化

    连接物设计

  • 三元复合物的建模

    三元复合物稳定性评估

    SAR分析

  • 降解活性预测优化

    细胞通透性预测优化

    PK/PD和ADMET预测优化

连接结构虚拟优化一般流程
应用案例:选择抗体连接位点
通过遍历不同位点形成的设计,进行复合物构象、动力学行为表征和关键指标分析,确定最佳连接子长度和结构
AIDD/CADD能力
  • tyc1286太阳成集团PROTAC连接子化合物库
  • 结合物设计
  • 蛋白-蛋白相互作用(PPI)建模
  • 连接子从头设计
  • 三元复合物预测
  • 可成药性分析
  • PROTAC连接子筛选和锚点选择
  • …….
tyc1286太阳成集团优势
  • 蛋白-蛋白相互作用(PPI):

    高性能评分系统

    基于AI和动力学模拟的对接后优化

    整合E2和泛素的增强PPI模型

  • 不仅限于E3连接酶,针对多个结合伴侣的MG优化
  • 整合Viva在结合物、连接子和结合伴侣的合成经验,迭代优化设计策略
应用案例:AI驱动的E3连接酶结合剂的探索
AIDD/CADD功能平台
业务咨询
如需了解更多信息,请发送邮件至:
收到您的邮件后,我们将尽快与您联系。
  • 咨询内容类型

    CRO药物研发服务

    CDMO研发生产服务

    EFS投资孵化业务

    媒体合作

    投资者关系

    其他

    您是如何了解到tyc1286太阳成集团的?

    搜索引擎(百度,谷歌等)

    行业会议/活动

    社交媒体

    领英

    朋友/同事推荐

    其他

×